— является партнёром АО КИВИ
Мы разрабатываем сервисы для людей и бизнеса в атмосфере свободы, доверия и драйва. Не боимся экспериментировать и верим, что самое важное в работе — свободная коммуникация и результат. У нас нет «биг-боссов», как и нет односторонней коммуникации: все сотрудники свободно общаются и отстаивают свою точку зрения.
DATA ИНЖЕНЕР
+
+
Чем ты будешь заниматься
- Разработка архитектуры доставки, хранения и обработки данных вместе с техническими лидами проекта;
- Разработка новых моделей данных;
- Разработка и поддержка автоматизированных регулярных ETL процессов;
- Разработка микросервисов, используя модели, подготовленные ML разработчиками.
Как понять, что ты подходишь
- Знаешь Python. Коммерческий опыт в приоритете, но и классные pet-проекты не исключаем;
- Умеешь писать и оптимизировать сложные SQL запросы;
- У тебя есть желание развиваться в сфере проектов с ML и Big Data;
Будет преимуществом
- Опыт работы с большими данными от года;
- Знания в области Big Data (Hadoop, Spark, Airflow, Kafka, etc);
- Знание Java или Scala;
- Навыки работы с Docker, Kubernetes;
SENIOR DATA ENGINEER
+
+
Чем ты будешь заниматься
Развитие каталога данных;
Повышение качества данных;
Обеспечение SLA по времени ETL и по качеству данных. Команда отвечает за мониторинг и оперативное реагирование на инциденты;
Определение способа реализации технического решения;
Улучшение time to market производства витрин;
Расширение технологического стека команды;
Участие в доработке автоматизации рутинных процессов (ci/cd);
Оценка задач вместе с командой;
Code review;
Собеседования ETL-инженеров;
Помощь в обучении и адаптации новых сотрудников.
Наш стек сейчас: Kafka, Hadoop, Spark, Sql, Airflow, Vertica, Python
Повышение качества данных;
Обеспечение SLA по времени ETL и по качеству данных. Команда отвечает за мониторинг и оперативное реагирование на инциденты;
Определение способа реализации технического решения;
Улучшение time to market производства витрин;
Расширение технологического стека команды;
Участие в доработке автоматизации рутинных процессов (ci/cd);
Оценка задач вместе с командой;
Code review;
Собеседования ETL-инженеров;
Помощь в обучении и адаптации новых сотрудников.
Наш стек сейчас: Kafka, Hadoop, Spark, Sql, Airflow, Vertica, Python
Как понять, что ты подходишь
Опыт работы в направлениях DWH/Big Data/ETL;
Опыт развертывания баз и ХД (ClickHouse/GreenPlum/ Hadoop/Cassandra/Kafka);
Отличное знание SQL и навыки оптимизации запросов в разных БД;
Опыт работы со Spark;
Опыт разработки на Python, знание PySpark, Airflow (важно);
Желание и готовность помогать команде;
Опыт развертывания баз и ХД (ClickHouse/GreenPlum/ Hadoop/Cassandra/Kafka);
Отличное знание SQL и навыки оптимизации запросов в разных БД;
Опыт работы со Spark;
Опыт разработки на Python, знание PySpark, Airflow (важно);
Желание и готовность помогать команде;
Будет преимуществом
Опыт разработки на Scala;
Опыт развития сотрудников.
Опыт развития сотрудников.
